去年国庆的教训，让我今年换了个玩法
去年国庆全家去重庆，我做攻略的方式是：刷了两天小红书，收藏了四十多篇笔记，最后在酒店里现排每天的行程。结果第一天安排了五个点，路上花了三个小时，孩子在洪崖洞人堆里睡着，照片里全是后脑勺。
今年学乖了。十月一号出门，攻略九月初就让 AI 做完了，前后花了一个晚上。我把过程写下来，你可以直接抄。
第一步：让 AI 当地陪，先聊清楚再排行程
别一上来就要行程表。我先用豆包聊了半小时，把需求说清楚：
我们一家四口去玩 5 天，两大人带俩孩子（一个 6 岁一个 10 岁）， 不想太赶，每天最多安排两个主要景点，有推荐的区域吗？ 预算大概多少合适？住哪个区方便？
先聊区域和节奏，再聊具体景点。这样出来的方案是围绕你家实际情况的，而不是把网红景点串联打卡。孩子体力是硬约束，AI 会主动建议"上午一个点，下午酒店泳池，晚上夜市"这种松紧搭配。
第二步：用长文档能力做深度攻略
这一步是今年最大的提升。我把收藏的十几篇游记（复制全文）和一份官方景区导览 PDF 全部丢给 Kimi，它的网页版免费，上下文窗口够长，能一次吞下这些材料，然后只问一个问题：
根据这些资料，整理出一份 5 天行程：标注每个景点的建议游玩时长、 家长公认的避坑点、适合孩子的部分。矛盾的信息（比如关门时间对不上） 单独列出来，我去官网核实。
这一步的价值是省掉了自己在四十篇笔记里来回翻的时间。矛盾信息它会老实标出来，而不是替你编一个。关门时间这种关键信息，最后一步一定要自己去景区官网或公众号核对一遍，AI 的资料有滞后。
第三步：让 DeepSeek 做路线优化
行程定了，点与点之间的顺序还有讲究。我把每天的景点列表交给 DeepSeek（网页版免费，开深度思考）：
这几个景点按什么顺序走最顺？考虑：顺路、避开早晚高峰、 午饭地点在行程中段。给出每天的时间轴，精确到小时。
它的推理模式在这种"多条件排序"问题上表现不错。当然实际走起来肯定有偏差，但大方向不会错。
第四步：交叉验证，这一步不能省
AI 给的方案我大概花了两个小时人工核查：
- 门票和开放时间：每个景区的官方公众号或官网，逐个对
- 交通：高德地图实测点与点的打车/地铁时间，和 AI 估的对比
- 餐厅：AI 推荐的店，去大众点评确认还在营业、评分没崩
两个小时查出了三处问题：一个博物馆周一闭馆（撞在我们行程里）、一家 AI 力荐的店其实去年就换了位置。这些如果没查，到了门口就是孩子哭大人烦。
实际体验和两个提醒
今年国庆回来复盘，AI 做的行程执行率大概七成。没执行的部分主要孩子临时想改，这正常，行程是给大人兜底的，不是给自己上枷锁。
两个提醒：一是别让 AI 一次生成"完美五日游"，它会把每天塞满来显示认真，你要主动说"每天只安排两个点"；二是酒店和机票价格 AI 给不了准数，这类信息时效性太强，还是去订票平台自己比。
工具都是免费的：豆包做初聊、Kimi 啃资料、DeepSeek 排路线。省下来的两天刷帖时间，我拿来陪孩子提前看了两部和目的地相关的纪录片，这个值。