📦 v0.40.14 - 2026年11月3日
📅 发布：2026-11-03
⭐ 版本：v0.40.14
🆓 费用：免费开源
三天内连发的第二个修复版，主题就一个字：修。Claude Code 的输出上限、云端搜索的乱码响应、OpenAI 兼容接口被强行改成 temperature=1.0 的老毛病，这版一起处理了。改动不大，但有两三条直击日常使用的痛点。
🔥 更新内容
1. Claude Code 不再被 128k 上限卡住
ollama launch claude 现在会把模型自己的输出 token 上限传给 Claude Code，云端模型不再撞 128k 的默认天花板。跑长输出的任务前，这个修复值得先到位。
2. OpenAI 兼容接口尊重模型默认采样参数
以前走 OpenAI 兼容端点时，客户端不传 temperature/top_p 会被强设成 1.0，覆盖模型自带的采样默认值。现在不传就用模型打包时的默认参数，行为和 /api/chat 对齐。这一条对所有把 Ollama 当 OpenAI 后端用的影响最大。
3. 云端联网搜索响应解码修复
/api/chat 的云端 web search 响应现在能正确解压解码，包括压缩格式的响应，之前遇到的乱码或解析失败属于这类问题。
4. 其他修复
/v1/responses 保留可读的输入内容（含此前的助手拒绝记录），不再被拍平；ChatGPT 断连后 App 能自动重试，不再卡在断开状态；ollama launch codex 先验证 ChatGPT 路由再配置，路由不可用时报错明确；MLX 上大词表的 top-k 采样提速。
✅ 适合哪些人
✅ 用 ollama launch claude 跑 Claude Code 的：128k 上限这个坑没了
✅ 把 Ollama 当 OpenAI 兼容后端接应用的：采样参数行为修正，结果可能和之前不一样，是变好了
✅ 用云端模型联网搜索的：响应乱码问题修复
⚠️ 只跑本地模型、不走兼容接口的：改动感知不大，可以跟着日常节奏升级
🛠️ 快速上手
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 已安装的重新跑一遍即可升级
ollama -v脚本安装的用户重跑安装命令就升到 v0.40.14。Docker 用户拉 ollama/ollama 新镜像。
❓ 常见问题
Q：升级后模型输出和之前不一样了？
A：如果你走 OpenAI 兼容接口且客户端没传采样参数，现在生效的是模型自带默认值，此前是强制的 1.0。以模型默认为准更合理。
Q：128k 上限修复对我有用吗？
A：只影响 ollama launch claude 的云端模型调用，本地模型不受这个默认上限影响。
🔗 GitHub：https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.40.14
#Ollama #本地大模型 #版本更新
📦 v0.40.13 - 2026年10月28日
📅 发布：2026-10-28
⭐ 版本：v0.40.13
🆓 费用：免费开源
Liquid AI 的 LFM3 系列落地 Linux 和 Windows 了。此前这个系列只在 Apple 芯片的 Mac 上能跑，Windows 和 Linux 用户想试只能干瞪眼。这次扩了平台，还顺带把它的语音和全模态版本一起带了过来。版本不大，但对我这种长期在 Linux 服务器上跑模型的人，是实打实的消息。
🔥 更新内容
1. LFM3 系列跨平台
LFM3 文本模型 lfm3（1.7B 参数，官方定位是本地 Agent 和专用场景用的混合架构小模型）此前只支持 Apple 芯片，现在 Linux 和 Windows 也能直接跑。用 ollama run lfm3 即可。
2. 语音模型同批落地
文本转语音模型 lfm3-audio（LFM3-Audio-2B，官方描述是紧凑的全功能音频模型）同步支持了 Linux 和 Windows，语音合成需求不用再单找方案。
3. 全模态版本同步支持
lfm3-omni 是单个端到端模型，能理解文本、图片、视频和音频，并以文本和语音回答。同样从 Apple 芯片扩展到 Linux 和 Windows。
✅ 适合哪些人
✅ 在 Linux 服务器或 Windows 机器上想试小参数全模态模型的
✅ 需要本地语音合成、不想把音频数据传云端的
✅ 做本地 Agent 想要一个 1.7B 级别轻量底座的
⚠️ 追求最强推理能力的：1.7B 定位是轻量专用，别拿它对标大参数模型
🛠️ 快速上手
ollama run lfm3
# 语音版
ollama run lfm3-audio
# 全模态版
ollama run lfm3-omni三个模型都挂在 ollama.com 模型库，直接拉取即可。升级到 v0.40.13 后无需额外配置。
❓ 常见问题
Q：老版本能直接跑 LFM3 吗？
A：不行。平台支持是随 v0.40.13 带来的，先升级再拉模型。
Q：显存要求高吗？
A：1.7B 文本模型门槛很低，音频和全模态版本按官方模型页说明为准，建议小显存机器从 lfm3 文本版开始试。
写在最后
这版改动清单很短，方向却清楚：Liquid AI 的模型生态从 Mac 独占走向全平台。全模态小模型能本地跑之后，语音助手、多模态问答这类玩法在家里那台 Linux 盒子上就能试。我会先拿 lfm3-omni 跑一轮看看质量，有问题再来汇报。
🔗 GitHub：https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.40.13
#Ollama #本地大模型 #版本更新