上周让 AI 帮我写一篇产品评测，初稿发群里，朋友回了一句：「这文一看就是 AI 写的。」哪里露馅了？没有错别字，逻辑也通顺，但那种熟悉的味儿扑面而来。后来我把文发到另一个群里，有人直接问：这是不是 AI 帮你写的？
如果你也经常用 AI 写东西，肯定遇到过同样的问题。这篇给你 5 个我在用的提示词，专门去掉这种「AI 味」。提示词写法的底层逻辑，之前在什么是提示词工程那篇里讲过，这里不重复，直接上模板。
AI 味到底从哪来
先说根源，才知道药往哪开。AI 味来自模型的生成机制：它按「统计上最合理」来选词。什么常见选什么，什么安全选什么。落到中文写作上，就是那些高频但没人真在口语里说的词：深入探讨、值得注意的是、总而言之、赋能、抓手。
具体有五种典型症状：
- 排比三连：任何东西都要凑成「不仅…而且…更…」，一句排比不够还要来两句
- 空洞的总结：结尾必是「总而言之」「综上所述」，再喊一句口号
- 过度平衡：说优点必带「但是」，说缺点必补「不过」，四平八稳，没有立场
- 词汇悬浮：大量使用「赋能」「助力」「深入探讨」等大家都说自己不会用、但 AI 特别爱用的词
- 零具体细节：通篇在描述「很重要」「有必要」，却没有一个数字、一个场景、一件自己经历过的事
对号入座一下，你让 AI 写的东西是不是至少中三条？
提示词模板
以下模板可以叠加使用，亲测效果更好。建议先从第 1 个开始，不够再加。
1. 指定人类作者仿写
给 AI 一个「人类锚点」，让它模仿具体的人，而不是凭空「像个人」。
你是一位从业者，写「XX」时要像跟朋友聊天一样说清楚。
禁止使用这些词：赋能、抓手、闭环、深入探讨、总而言之。
多用短句。允许有个人观点和偏见。
写完后自查：连续三句长度差不多就改掉一句。
2. 禁词清单
简单粗暴，直接把 AI 高频词拉进黑名单。
写一篇关于「XX」的短文，用大白话。
以下词汇禁止出现：
赋能、抓手、闭环、颗粒度、底层逻辑、深度融合、
不仅…而且…、总而言之、综上所述、值得注意的是、
首先…其次…最后…、众所周知。
如果一个词你不确定是不是「AI 高频词」，就换成更口语的说法。
有一点要提醒：禁词清单别太长，30 个以内。拉太长模型会缩手缩脚，文风反而变得怪异。
3. 强制加入具体经验
AI 没有经历，但你有。把你的素材喂进去，AI 味立刻减半。
我在「XX 场景」里有这些真实经历：【粘贴你的素材】。
写一篇短文，必须用到其中至少 2 个细节。
每个观点后面，都要接一个具体例子，禁止空谈「很重要」。
允许出现不完美的表述（比如「我也没完全搞懂」），不要强行圆回来。
4. 指定模仿对象
比第 1 个更进一步，给一个明确的写作者参照系。
模仿「XX」的文风写一篇「XX」。
ta 的特点是：短句多、口语化、敢下判断、爱用具体数字。
禁止 AI 常见的排比、对仗、总结陈词。
如果某个地方拿不准 ta 会怎么写，就用最简单的陈述句。
5. 自检清单
这一条通常放在最后，让 AI 自己当一遍审稿人。
检查你刚写的这段文字，逐条对照：
1. 有没有连续 3 句长度接近的句子？有就改掉
2. 有没有「不仅…而且…」？有就拆成两句
3. 有没有「总而言之」「综上」？整句删掉
4. 有没有没有任何数字或具体细节的段落？补一个例子
5. 整篇读一遍，删掉 20% 的字数
输出修改后的全文，不用解释改了什么。
使用建议
模板不是咒语，念一遍不会自动生效。几个我在意的点：
- 先让 AI 出初稿，再用第 5 个模板做一轮自检，两步比一步效果好
- 细节素材是你自己的事。没有真实经历，模板再好也救不了空话连篇
- 对 AI 输出别照单全收。它删掉的「总而言之」可能又以别的形式回来，抽查一两段
最后说个扎心的事实：读者并不在乎你是不是用 AI 写的，他们在乎的是有没有干货。AI 味的本质是「正确的废话」，把细节、观点、真实经历填进去，味儿自然就散了。