Qwen3.8-Omni-Flash 实测前瞻:音频降价 98% 的全模态模型,能听会看还开源了插件

Qwen3.8-Omni-Flash 是个啥

9 月 18 日,阿里通义发布了新一代全模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash。官方文案写着"耳聪目明,办事得力",前四个字是这类模型的老本行,后四个字才是重点:从听懂看懂,转向规划任务、调工具、干活。

先说最直观的变化:价格。相比上一代 Qwen3.5-Omni-Plus,每小时音频输入价格降幅超过 98%,音视频输入降幅超过 93%。多模态输入便宜到这个份上,才谈得上往生产力场景铺。(据 OSChina 报道)

能力侧,模型支持 1M 上下文,文本、图像、音频、视频都能进。官方给的数字:29 项评测平均得分比上代提升超 25%,音频 Agent 方向的 WildClawBench-MM 提升 36.5 分。对比 Gemini 3.8 Flash 的说法是"音视频能力接近、音频能力整体超过",听听就好,自家评测自己念。

真正值得看的是这几件事

1. 开源了插件 Qwen-MM-Plugins。我上 GitHub 看过,仓库是真的(QwenLM 名下,2.9k star),作用是让 Codex、Claude Code、Qwen Code、Gemini CLI 这些编程 Agent 直接接音视频能力。写代码的 Agent 突然能听会看,玩法会多出不少。

2. 长视频不再傻看。面对几小时的视频,模型从问题出发决定看哪几段,官方叫"由粗到细多轮取证"。OmniVideoBench 准确率从 63.4 提到 67.8,单次查询 token 消耗从 14.6 万降到 7.9 万。准确和省钱同时拿到,这个方向是对的。

3. 能跑完整工作流。官方演示了几套:Music2MV 做 MV、两三小时的长电影解说、Video2Note 把视频教程榨成带截图的 PDF 笔记、从操作演示里提炼 SOP 生成 Agent Skill。视频教程转笔记这个,对我这种收藏了一堆教程没时间看的人很实用。

怎么用

模型通过阿里云百炼等官方渠道调用,模型名和计费细节以平台页面为准,这里不抄数字。想折腾插件的,直接去 GitHub 搜 Qwen-MM-Plugins,README 里有接入 Codex 和 Claude Code 的说明。

手机上想先体验的,通义 APP 里选对应模型就行,音视频直接丢进去问。

写在最后

全模态模型这两年发了一茬又一茬,这次真正让我觉得有信息量的是两件事:音频输入价格打到地板价,以及开源插件把音视频能力塞进现成的编程 Agent 里。前者解决"用不起",后者解决"没法接"。

我会拿 Video2Note 试几期视频教程,好用的话再来写实测。

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