📦 v2026.10.3 - 2026年10月11日
这次更新一句话：v0.40.2 引入的"新模型后台自动升级"对响应速度有影响，这版把它默认暂停了，另外修了两个 ollama launch 的误报警告。
🔥 更新内容
1. 暂停后台模型升级
上一版开始，老格式模型在后台自动升级到新的 llama.cpp 引擎格式。官方观察到这个动作会影响嵌入和常规请求的响应速度，这版先把它停了：跑老模型不再触发静默升级，seek 性能稳定。等官方把升级流程调好再重新放开，观望中的用户可以先升这版。
2. launch 命令误报修复
ollama launch claude 不再弹出 Claude connector 的警告，ollama launch codex 不再提示 service tier。纯粹的误报警告，不影响功能，但看着烦，删了。
✅ 适合哪些人
追求响应速度的：后台升级引起的波动在这版消失。常用 ollama launch 命令的：两条误报警告没了。担心升级后磁盘变化不确定的：这一版没有静默的模型格式升级，风险面比 0.40.2 小。
🛠️ 快速上手
升级命令照旧：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh。Docker 用户拉新镜像。从 0.40.2 升上来的，沿用原有的备份机制和降级规则，这版没有新增变化。
写在最后
0.40.3 是个踩刹车的小版本：功能先停一停，把性能和体验的坑填平再放行。连着 0.40.1、0.40.2 一路升过来的，这一版没有决策成本，直接升。你的 Ollama 跑在哪个版本？评论区聊聊。
🔗 GitHub：https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.40.3
#Ollama #本地大模型 #版本更新
📦 v0.40.2 - 2026年10月9日
这次更新一句话：老模型后台自动升级到新引擎格式，ollama list 不再出现重复条目，ollama launch claude 能吃满模型完整上下文了。
🔥 更新内容
1. 旧模型后台自动升级
旧版本下载的模型，第一次运行时会在后台升级到 llama.cpp 新格式，跑起来更快，兼容性也更好。
升级不删旧文件。Ollama 会保留原始副本做备份，方便你降级，代价是硬盘暂时多占一份空间。官方说后续版本会自动清掉这些备份。
等不及官方清理的，官方 Release Notes 里给了清理脚本：遍历 /api/tags 拿到模型清单，用 /api/show 挑出 ggml 格式的旧 manifest，逐个 ollama rm。删的只是备份，以后想降到 0.40 之前的版本，那些模型就得重新拉了。
2. ollama list 去重
模型升级后 ollama list 会显示重复条目，一个升级后格式一个备份格式。v0.40.2 修了这个问题，只显示一份。
3. ollama launch claude 用满上下文
ollama launch claude 现在按模型完整上下文长度运行，不再默认截短。长文档分析、长对话场景收益明显。
4. 文档小更新
README 社区集成列表加了 oxi。
⚠️ 降级提醒：备份删了之后，再想降回 0.40 之前的版本，模型要重新下载，动手清备份前想清楚。
✅ 适合哪些人
✅ 磁盘吃紧的：升完跑一遍旧模型，备份文件能省不少空间（配合清理脚本）。
✅ 常用 ollama launch claude 处理长文档的：上下文不再被截短。
⚠️ 有降级需求的：别急着清理备份，删了就回不去了（要重新拉模型）。
🛠️ 快速上手
升级命令照旧：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh。Docker 用户拉新镜像。升完随便跑一个旧模型触发后台升级，然后用 ollama list 确认没有重复条目。
❓ 常见问题
Q：升级后磁盘占用反而变多了？
A：正常。备份机制造成的，等官方后续版本自动清理，或者用上面说的脚本手动删。
Q：清理备份有风险吗？
A：不影响现有模型运行。唯一的代价是降级到 0.40 之前需要重新拉模型。
写在最后
这个版本像是 0.40 系列的收尾：引擎迁移的尾巴收干净，补上两个体验问题。没有大功能，都是用起来的细节。我升完跑了下 ollama list，重复条目确实没了，清爽。
你的 Ollama 升了吗？评论区聊聊。
🔗 GitHub：https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.40.2
#Ollama #本地大模型 #版本更新
📦 v0.40.1 - 2026年10月8日
这次更新一句话：典型的 hotfix 小版本——修掉 Windows 上 Clef 决策模型读大文件越界的 bug，云端用量和余额查询改成走服务端代理。
🔥 更新内容
1. Clef 大文件越界修复
Windows 上 Clef 决策模型读取超过 2GiB 的文件会越界，这个 bug 修了。v0.40.0 在 Windows 上跑 Clef 的用户建议直接升，这是硬伤。
2. 云端用量/余额查询代理
server 端把云端用量（usage）和余额（balance）API 代理为服务端接口，多用户部署下查数据不用各自直连云端。
3. Windows 细节修复
模型清单（manifest）不再用符号链接，避开 Windows 上的一类兼容问题。CLI 引导流程去掉了账号注册步骤，纯本地用户开箱即用。
4. 文档与引擎清理
README 社区集成列表修了 6 个失效链接。MLX 引擎删掉已经进上游的 Metal 驻留补丁，代码回归上游维护。
✅ 适合哪些人
Windows + Clef 组合用户：必升。用 Ollama 云端 API 做多用户服务的：用量余额查询更省事。其他平台用户：不着急可以等下个稳定版一起升。
🛠️ 快速上手
Linux/macOS：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh。Docker 拉新镜像。Windows 用户建议直接升，其他平台随缘。
写在最后
0.40.1 就是一个修正版：一个关键 bug 加一批清理。改动不大，但 Windows 上跑 Clef 决策模型的用户不升会一直踩坑。你的 Ollama 跑在什么平台上？评论区聊聊。
🔗 GitHub：https://github.com/ollama/ollama
#Ollama #本地大模型 #版本更新
📦 v0.35.1 - 2026年9月29日
这次更新一句话：接入了 Cloudflare 开源的 Clef 决策模型，网页搜索从一次 3 个提到 10 个，Modelfile 能显式声明模型能力了。
🔥 更新内容
1. Clef 决策模型
Ollama 接入了 Cloudflare 开源的 Clef（27B）和 Clef Flash（9B），走 /v1/systemone 端点。这两个模型和聊天模型不是一个路数：不做开放式对话，专门回答结构化判断题，比如"这张截图里有没有 Ollama 界面"，直接返回分数（如 noul: 0.958）。多模态是标配，请求里可以带上截图让模型一起看。工具型应用里做内容审核、风险判断、表单校验这类活，用它比拉一个 27B 聊天模型省得多。
2. 网页搜索额度提升
模型联网搜索从每次回复最多 3 次提到 10 次。做深度调研类的 agent 任务时，不用再为搜索次数发愁。
3. Modelfile 支持 CAPABILITY 声明
模型作者可以在 Modelfile 里显式声明模型能做什么。声明在从 GGUF 或 safetensors 创建、模型继承、导出 Modelfile 时都会保留。配套调整：ollama show 和模型列表对决策模型只报 decision 能力，客户端就不会再把它们推给普通聊天、工具调用或思考场景，避免了"拿决策模型去聊天答非所问"的尴尬。
4. 引擎更新
llama.cpp 和 MLX 引擎同步升级，新模型的支持和 Apple Silicon 上的性能照常跟进。
✅ 适合哪些人
做 agent 工具链的：Clef 决策模型对判断类请求又快又便宜，值得试试。本地跑 Ollama 做调研助手的：搜索额度翻三倍多。维护自定义模型的：CAPABILITY 声明让模型的边界写在明面上。
🛠️ 快速上手
升级：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh，已装用户会自动检测新版本。想试 Clef：ollama pull clef-flash，然后照官方示例调 /v1/systemone 端点。Docker 用户拉新镜像即可。
写在最后
决策模型是今年模型圈的一个新方向：不卷对话能力，专做结构化判断，输出的是分数不是文本。Ollama 把它接进来，本地跑判断类任务的选择又多了一个。你的 agent 里有适合换成决策模型的环节吗？评论区聊聊。
🔗 GitHub：https://github.com/ollama/ollama
#Ollama #本地大模型 #版本更新