Ollama v0.31.2 发布，老 NVIDIA 显卡支持 Flash Attention，iGPU 可卸载视觉模型，修复思考模型结构化输出等多项问题。
📦 v0.31.2 - 2026年7月6日
📅 v0.31.2 ｜ 2026年7月6日
🔥 这次更新了什么？
v0.31.2 是小版本更新，主打硬件兼容和 bug 修复，没有重磅新功能，但对特定硬件用户和老模型用户很关键。
🛠️ 重点更新
1. 老 NVIDIA 显卡开启 Flash Attention
计算能力 6.x 的老 NVIDIA GPU（Pascal 架构，GTX 10xx 系列）现在能启用 Flash Attention 了。推理速度有肉眼可见的提升。
2. iGPU 视觉模型卸载
集成显卡现在可以把视觉模型的输入做 padding 适配，让它能放进可用显存。跑小尺寸视觉模型在集显上现在能跑起来了。
3. 思考模型结构化输出修复
修复了思考模型在禁用思考时的结构化输出问题。之前禁用 thinking 后 JSON 输出会出错，现在正常了。
4. GGUF 模型创建加固
自己用 Ollama 创建 GGUF 模型时，边界场景更稳了，少踩一些坑。
5. Claude Code 集成默认关掉遥测
ollama launch 启动 Claude Code 时，默认关闭 Claude Code 的遥测上传。隐私敏感的用户不用每次手动关。
6. 非 UTF-8 路径修复
模型路径包含非 UTF-8 字符（比如某些 Windows 中文用户名下的路径）现在能正常加载了。
7. MLX 和 llama.cpp 引擎升级
Apple Silicon 的 MLX 后端和 llama.cpp 都升级到新版本，推理性能和新模型支持都有提升。
✅ 适合哪些人？
✅ 用 GTX 10xx 系列老显卡跑 Ollama 的用户（性能提升最明显）
✅ 集成显卡跑视觉模型的人
✅ 用 Claude Code + Ollama 组合的开发者
✅ 路径里有非 ASCII 字符的环境（Windows 中文路径常见）
⚠️ 如果用得挺好，可以不急着升级，等下个大版本
🛠️ 快速上手
macOS / Linux：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 或者手动升级 brew 装的
brew upgrade ollamaDocker 用户：
docker pull ollama/ollama:0.31.2
docker compose restart❓ 常见问题
Q：升级后已下载的模型会丢吗？
A：不会，模型存在独立目录，升级 Ollama 不影响模型文件。
Q：Windows 升级路径出错怎么办？
A：如果模型路径含中文还出错，先把 Ollama 的模型目录搬到纯英文路径，再升级。
📝 写在最后
v0.31.2 看着不起眼，但 Flash Attention 支持老显卡和 iGPU 视觉模型这两个改动，对特定硬件用户来说是实打实的提升。如果你的硬件是新版支持范围里，这次值得升；否则可以等 v0.32.0。
#Ollama #版本更新 #本地大模型