上个月续费 AI 编程工具的时候我犹豫了一下。一年几百块的订阅费，而我实际的编程助手使用强度，可能只值一半。后来我在终端里装了个新东西，这个问题暂时不用纠结了——Google 官方的 Gemini CLI，个人 Google 账号登录，免费额度是每分钟 60 次请求、每天 1000 次，用的还是 Gemini 3，1M token 上下文。
这些数字来自官方 README，我写这篇的时候（2026年9月）刚核实过，不是营销号抄来抄去的旧数据。
Gemini CLI 是什么
一句话：住在终端里的 AI 编程代理。仓库是 google-gemini/gemini-cli，Apache 2.0 开源，npm 包名 @google/gemini-cli，我查的时候最新版本是 0.59.0。
它能读文件、改文件、执行 shell 命令、抓网页，还内置了 Google 搜索 grounding——问它时效性问题，它会真的去搜，而不是拿训练数据里的旧记忆糊弄你。支持 MCP 扩展，也支持用 GEMINI.md 文件给每个项目写定制说明，这套玩法和 Claude Code 基本同构。
安装和登录，两分钟搞定
三条路任选一条：
- 不安装直接跑：
npx @google/gemini-cli - npm 全局安装：
npm install -g @google/gemini-cli - macOS/Linux 用 Homebrew：
brew install gemini-cli
第一次运行 gemini 命令会让你选登录方式。推荐直接选 Sign in with Google，浏览器里授权一下就能用，全程不用碰 API key。想精细控制模型的人，可以去 aistudio.google.com/apikey 拿个 key，export GEMINI_API_KEY 之后启动，API key 方式的免费档同样是每天 1000 次请求，Gemini 3 的 flash 和 pro 混着用。
我拿它干了三件事
第一件，给一个两年没动过的老项目做依赖梳理。让它自己读目录结构，列出每个依赖的用途和升级风险。它先跑了几个 ls 和 cat，然后给出一份梳理。1M 上下文在这种场景下很省心，不用像小窗口模型那样小心翼翼地裁剪材料。
第二件，写了个日志清理脚本。自然语言描述需求，它生成脚本，顺便解释了每一行在干什么。中规中矩，和其他 CLI 助手拉不开差距，该有的水准都有。
第三件，查资料。这是它和同类产品差别最明显的地方。我问某个库现在的最新版本号，它调 Google 搜索确认后才回答。版本号这种东西，靠模型记忆答就是赌运气，能搜再说就靠谱多了。
另外它有会话检查点（checkpointing），复杂任务跑一半可以存档，之后恢复接着来。我一般在大改动之前手动存一下，防手滑。
1000 次/天，账要算清楚
免费额度按请求计，不按对话轮数。一次复杂任务里它内部会连环调用工具，读几个文件、搜几次、改几处代码，十几个请求眨眼就没了。我的体感：轻中度使用一天足够，整天让它跑大活儿会触顶，触顶了要么等第二天要么升级付费档。
还有个细节：它发版很快，preview 渠道每周二更新，stable 每周二晋升上周的 preview，nightly 每天都有。不想折腾就跟 stable，爱尝鲜上 preview。
和 Cursor、Claude Code 怎么选
我现在的分工是：IDE 里的活儿继续用 Cursor，脚本化、批量化的活儿丢给 Gemini CLI。三个产品其实不太重合——Cursor 是编辑器内的顺滑体验，Claude Code 的工程完成度最高但要订阅费，Gemini CLI 的杀手锏是免费额度和搜索 grounding。
如果你已经付费用着 Claude Code，Gemini CLI 可以当第二引擎，专门跑批量任务，额度烧完了还有一个顶上。学生、纯白嫖党、想试试 agentic coding 的人，直接装，没有任何心智负担。
装之前，两个提醒
一是网络。Google 服务在国内需要自备网络环境，OAuth 授权也要走浏览器，这一步过不去后面都免谈。
二是隐私。你的代码会发给 Google 的服务器，而且免费档的数据使用条款和付费档不一样。个人项目无所谓，公司项目先把官方条款看清楚再上手，别为了省钱给自己埋雷。
总结就一句：它没让我卸载 Cursor，但让我停掉了"要不要再买一份订阅"的纠结。免费 1000 次/天的 Gemini 3 放在终端里，光是当个备用引擎就值回安装时间了。