⏰ 发布时间：2026年6月25日
⭐ 版本：1.15.0
🆓 费用：开源免费
Dify 终于出了个大招——difyctl 命令行工具。这意味着什么？你不用再打开浏览器、登录后台、点来点去才能跑一个 workflow 了。直接终端一行命令搞定，CI/CD 管道、个人 agent 脚本，全都能串起来。再加上工作流里能看到模型的「思考过程」，这次更新确实有点东西 👇
📦 v1.15.0 - 2026年6月25日
🔥 这次更新了什么？
1. difyctl：命令行驱动 Dify 🚀
这是 1.15 最炸裂的新功能。difyctl 是 Dify 的命令行客户端，你可以直接在终端里运行 app 和 workflow。想象一下：写个 shell 脚本调 Dify 处理数据，或者在 CI 管道里自动跑 AI 工作流——不用开浏览器，不用点 UI。
安装也很简单，一行命令搞定，支持 macOS、Linux、Windows。不需要 access token，二进制包直接下载，带 checksum 校验。
2. 工作流里能看到「思考过程」了 🧠
Chatflow 和 Workflow 现在能实时展示模型的推理过程，专门有个 thinking 面板。最终答案还是干干净净的，但你想看模型怎么「想」的，随时展开。刷新页面也不会丢，CLI 和 workflow 运行预览里也能看到。
3. 人工审核表单升级 📋
工作流暂停等人工输入时，表单不再只有文本框了。现在支持下拉选择、文件上传、多文件上传。做审批流程、质检流程的朋友应该很开心——结构化输入终于来了。
4. 支持「慢模型」 ⏳
以前跑个图片生成、视频生成的模型，workflow 经常超时报错。现在加了轮询机制，节点会耐心等模型返回结果，不再急着 timeout。对做 AIGC 的同学来说是个福音。
5. Excel 里的图片也能提取了 📊
知识库导入 Excel 时，嵌在里面的图片（流程图、截图、图表）现在会被自动提取出来。之前这些图片直接被忽略，现在终于不会丢了。
6. 全新引导页 + 导航优化 ✨
重新设计了首次使用的引导流程，新手友好了不少。「Go to anything」搜索也更快了，搜索框自动聚焦。删除 app 前加了确认弹窗，手滑党不用怕了。
7. 安全修复 🔒
修了一个 plugin-daemon 的路径遍历漏洞（CVE-2026-41948），建议尽快升级。另外还加固了 Firecrawl、Jina 等外部请求的超时限制和 SSRF 防护。
✅ 适合哪些人？
✅ DevOps / 平台工程师：difyctl 让你把 AI 工作流嵌进 CI/CD，自动化程度直接拉满
✅ 做 AIGC 应用的团队：慢模型支持解决了图片/视频生成的超时痛点
✅ 企业内部流程搭建者：人工审核表单升级，审批流程更灵活
✅ 知识库重度用户：Excel 图片提取让知识库内容更完整
⚠️ 纯前端用户：如果你只用 Web UI 做简单对话，这次改动对你影响不大
🛠️ 快速上手
安装 difyctl：
# macOS / Linux（一行搞定）
curl -fsSL https://dify.ai/install.sh | sh
# 验证安装
difyctl --version用 CLI 跑一个 workflow：
# 运行指定 app
difyctl run my-app --input "你好"
# 在脚本里调用
difyctl run data-processor --input-file data.json升级到 1.15.0：
# 拉取最新镜像
docker compose down
docker compose pull
docker compose up -d
# 跑数据库迁移（必须！）
docker exec -it api flask db upgrade
# 迁移插件自动升级配置（必须！）
docker exec -it api flask backfill-plugin-auto-upgrade⚠️ 注意：这次有数据库迁移，还有环境变量变更（19 个新增、2 个删除、1 个修改），升级前记得检查 docker-compose 和 .env 文件。
❓ 常见问题
Q：difyctl 需要登录吗？
A：不需要 access token。下载二进制直接用，通过环境变量配置 API 地址就行。
Q：思考过程面板会增加 token 消耗吗？
A：不会。它只是把模型本来就会输出的推理内容展示出来，不额外消耗 token。
Q：慢模型轮询机制默认开启吗？
A：不是，需要在节点配置里手动开启。适用于图片/视频生成等响应时间长的场景。
Q：不跑数据库迁移会怎样？
A：启动会报错。这次新增了 OAuth token、Human Input 上传表等好几个表，必须迁移。
🙌 写在最后
Dify 1.15.0 最让我兴奋的是 difyctl——终于可以把 AI 工作流当「积木」一样嵌进各种自动化脚本里了。这对做 DevOps 和平台工程的人来说是个杀手级功能。再加上工作流思考过程可视化、人工审核表单升级，整体可用性上了一个台阶。
如果你在用 Dify 做生产级应用，建议尽快升级，特别是那个 CVE 安全漏洞修复。
🔗 GitHub Release ｜ 官方文档
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