Cherry Studio 是什么？实测这款开源多模型聚合客户端：多模型同屏对比、300+预置助手、文档问答、接 Ollama 本地模型，附配置门槛和适合人群分析。
我平时的状态是这样的：DeepSeek 开一个网页标签，Kimi 开另一个，想对比答案就把同一段话复制两遍。有时候还得再加一个豆包。三个窗口切来切去，聊天记录找不到，系统提示词每个地方都要重新写。
上个月我把 Cherry Studio 装上了，用下来觉得值得单独写一篇。它是一个开源的桌面客户端，Windows、macOS、Linux 都有，作用说穿了就一句话：把各家大模型装进同一个窗口。
写这篇的时候它的版本是 v2.0.14，9 月 9 日刚更新。GitHub 上能搜到项目（CherryHQ/cherry-studio），代码开源，下载也不收费。
装完第一件事：填 API key
Cherry Studio 本身不提供模型，它是个壳，模型能力来自你自己填的服务。设置页里能接的东西比我预想的多：
- 主流云服务：OpenAI、Gemini、Anthropic 这些都有预设
- 国产服务：硅基流动、智谱、Kimi、DeepSeek 都在列表里，填 key 就能用
- 网页版聚合：Claude、Perplexity、Poe 这类也能挂进来
- 本地模型：Ollama 和 LM Studio 直接连，我在树莓派上跑的模型也能接过来
对已经有 API key 的人来说，这一步五分钟搞定。对还没有 key 的人来说，这是整个软件唯一的门槛，你得自己去注册服务、申请 key。有些服务有免费额度，比如 OpenRouter 上有一批免费模型（我之前写过 API 聚合方案的对比），白嫖党也能跑起来。
我实际用得最多的三个功能
1. 多模型同时回答
这是我最离不开的功能。同一个问题，可以同时发给两三个模型，答案并排摆在一起。写公众号标题的时候我喜欢让 DeepSeek 和 Kimi 各出一版，肉眼对比谁的说法更顺。以前复制粘贴两遍的事，现在点一下就完。
2. 300 多个预置助手
软件内置了 300 多个现成的助手，从翻译、写作到编程都有，角色提示词都是配好的。我自己常用的做法是找一个大类接近的助手，改改系统提示词，存成自己的版本。不用每次从空白开始写提示词，这点对新手很友好。
3. 直接丢文档
PDF、Word、图片都能拖进对话窗口让它读。我试过把一份几十页的 PDF 丢进去让它总结章节，响应速度取决于你接的模型服务，但流程上没有障碍。聊过的对话按话题归档，回头翻找比浏览器历史记录靠谱得多。
还有些功能我没用透，但确实存在
WebDAV 备份（多台电脑同步聊天记录）、Mermaid 图表渲染、代码高亮、AI 翻译、全局搜索。它也支持 MCP（Model Context Protocol），可以接外部工具扩展能力。功能清单在 GitHub 的 README 里列得很全，我这里只挑了我自己验证过的部分说。
说说缺点
第一，配置有门槛。前面说了，你得自己搞 API key，这一步会劝退一部分纯小白。第二，它是个桌面软件，手机上没有官方客户端，在外面想用只能靠网页服务。第三，功能多意味着设置项多，第一次打开面对一堆菜单容易晕，我的建议是先只用对话功能，别的用到再研究。
适合谁装
如果你同时用两家以上的模型服务，或者手上有 API key 想找个顺手的客户端，Cherry Studio 目前是我用过最省心的选择。如果你只用一个 DeepSeek 网页版，而且用量不大，那浏览器开着也挺好了，不必折腾。
本地模型玩家可以重点看它对 Ollama 的支持，配合Ollama 本地部署教程，本地模型和云端模型在同一个窗口里切换，体验很完整。还没有 API key 的可以先看看我整理的免费 ChatGPT 替代品，以及本地大模型和云端 API 怎么选的思路。