我踩过的坑
以前我跟 AI 聊天，都是一锤子买卖。问一句，得到一个回答，觉得不满意就重新问，或者干脆换一种问法重新开始。
后来我发现，这完全浪费了 AI 的对话能力。它其实是记得住上下文的，你完全可以顺着上一句继续问，让它自己把答案改得更好。
关键是方法。今天就把我常用的几个追问套路写下来，复制就能用。
第一招：让 AI 自己挑毛病
拿一个 AI 给的回答，不用自己费劲找问题，直接让它自己审自己。这一招在写文案、写代码、做方案的时候特别好用。
你刚才这个回答，站在一个挑剔的同行角度，找出 3 个站不住脚的地方，直接说，不用客气。
你会发现它挑出来的问题，往往比自己干看要准。因为它是从"生成过一遍"的视角去复盘的。
第二招：换一个读者来打分
同样一段内容，给不同的人看，反馈不一样。你可以让 AI 扮演那个读的人。
假设你是一个完全不懂这个领域的新手，读一遍我刚才这段内容，把你看不懂、或者觉得啰嗦的地方标出来。
这一招能治"自嗨"的毛病。写技术文章的人特别容易假设读者懂一堆黑话，让 AI 当一次小白，就能把这些黑话揪出来。
第三招：逼它给第二种答案
AI 给你的往往是它觉得"最稳妥"的那一种答案。你只要多问一句，就能逼出不一样的东西。
刚才这个方案是常规做法。现在给我一个完全反着来的、大多数人不会选的做法，并且说明它什么时候反而更好用。
这一招的价值在于打破惯性。有时候反着来那个方案，反而更对你的场景。
第四招：一路问到最简
这里有个固定的追问链条，我经常用，专门用来把一个含糊的东西问清楚。
1. 这个结论的依据是什么？给我看具体数据或来源。 2. 如果依据是错的，结论会怎么变？ 3. 用一句不超过 20 个字的话，把这个结论再说一遍。
一条条问下去，逼它把自己的逻辑摊开。第三句尤其好用，能逼它去掉一堆废话，留下真正要说的东西。
第五招：让它记住再改
很多追问之所以没用，是因为你每次都从零开始。正确做法是先把规则定下来，让它一直照着办。
先记住这条规则：我接下来让你改的东西，每次都基于上一版改，不要重新写。 规则记住了吗？记住就回"好"。
等它回了"好"，再开始一条条给修改要求。这样它就一直在同一版上打磨，不会每次给你一个全新的版本。
什么时候别追问
追问也不是万能的。有两类情况，追问反而浪费时间。
一是答案本来就简单，一句话能说清的事，没必要来回拉扯。二是 AI 已经明显跑偏、开始一本正经地编了，这时候追问只会让它越编越像真的，不如直接换个角度重新问。
写在最后
一句话总结：别把 AI 当搜索引擎，当个能聊下去的同事。你越会追问，它越能给你好东西。
这五个套路你挑两个放进日常，用一周就能明显感觉到差距。